数理・情報系 |
科目名 | データ解析法 | 1単位 必修 |
学 年 | 2年 前期 | |
担当者 | 菅野 隆三 |
教育目標
薬学に関する動物実験や臨床試験のデータを処理する上で必要となる統計的な見方・考え方と統計的方法を具体的な問題に即して学び、それを実際に活用できるようにする。
授業内容
この授業のために編集したテキストを使用して、具体的な数値例でデータ解析の手法を説明する。電卓による演習も適宜行う予定である。
No. | 項 目 | 講 義 内 容 |
1 | 2標本に関する検定 | (1) 独立な2標本の場合:等分散の検定 Studentのt検定、Welchの検定 Wilcoxonの順位和検定 (2) 対応のある2標本の場合:対応のあるt検定 Wilcoxonの符号付き順位和検定 |
2 | 〃 | |
3 | 〃 | |
4 | 〃 | |
5 | 〃 | |
6 | 分割表に関する検定 | (1) x2分布による適合度検定 (2) 独立性の検定 (3) r×c分割表と比率の同一性の検定 (4) r×2分割表と多群の比率の一様性検定 |
7 | 〃 | |
8 | 〃 | |
9 | 〃 | |
10 | 回帰と相関 | (1) 回帰の考え方 (2) 回帰直線の求め方 (3) 回帰関係の強さ (4) 相関と相関係数 (5) 関数電卓のLRモードの使い方 |
11 | 〃 | |
12 | 〃 |
到達目標
統計的データ解析の基本的な手法を理解し、実際的に活用できること。
評価基準
定期試験
(書 名) | (著者・編者) | (発行所) | |
教科書 | 統計的データ解析法 | 菅野 隆三 | 産図テクスト |